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麦肯锡：2035年约1100万美国劳动者或因AI换岗
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模型综述
2026年9月29日，新浪财经援引麦肯锡研究报道，人工智能的替代效应可能迫使美国劳动者大规模转换职业。该研究称，到2035年，约1100万美国劳动者（约占当前劳动力总量的7%）可能需要更换职业；未来十年，美国每年的职业转换人数或增至原先的三倍，而历史均值约为21.5万人。研究还指出，七分之六的劳动者需要大量再培训，并可能面临收入下降。风险集中在办公室与行政支持、零售销售、运输物流等领域，其中低收入者换工作的概率几乎是高收入群体的八倍。截至目前，该研究的具体方法与完整报告内容尚未在报道中披露，事件仍处于研究结论被媒体转述的阶段。
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最新进展9月29日 12:24
麦肯锡研究称到2035年约1100万美国劳动者或因AI换岗，占劳动力7%。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
9月29日
- 新浪财经 · 滚动麦肯锡：人工智能或将迫使1100万美国劳动者转换工作岗位
麦肯锡研究显示，到2035年约1100万美国劳动者（约占当前劳动力总量7%）可能因AI替代效应需要更换职业。未来十年美国每年职业转换人数或增至原先三倍，历史均值约21.5万人，七分之六的劳动者需大量再培训且面临收入下降。风险集中在办公室与行政支持、零售销售、运输物流，低收入者换工作概率几乎是高收入群体的八倍。
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